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柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型，用來辨識已知抗生素的化學結構，使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構，以評估它們對兩類細菌的作用：
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进一步分析发现，MIA产生的G-CSF 能够跨越屏障进入胚胎实验显示，孕鼠注射 poly(I:C)后，血浆G-CSF水平迅速飙升并在 3 小时达峰，随后在 6 小时进入胚胎组织。通过高灵敏度的RNAscope技术发现G-CSF受体（Csf3r）在胚胎皮层广泛表达，具体覆盖了 Pax6+ 放射状胶质细胞、Tbr2+中间祖细胞以及 Iba1+ 小胶质细胞。尽管单细胞测序数据因技术灵敏度限制显示受体主要富集于小胶质细胞，但 RNAscope证实了神经祖细胞同样表达该受体。这一发现为G-CSF直接作用于胚胎神经前体细胞和小胶质细胞，进而干扰神经发育提供了坚实的解剖学证据。
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