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更深入地研究表明，真正的医疗大模型之间的差距，首先体现在底层的医疗知识体系是不是够严谨、够成体系。有的模型只是把互联网上的健康信息做了拼接和整理，看起来说得头头是道，但缺乏医学逻辑、诊疗规范和循证依据。像星火医疗大模型，从一开始就按照国家执业医师标准去训练，深度对齐临床指南，懂鉴别诊断、懂风险排除、懂禁忌症，它不是在 “聊天”，而是在用医生的思维做判断。
从实际案例来看，在人工智能的協助下，柯林斯及其團隊已發現兩種新化合物，可能成為對抗高度抗藥性淋病及抗藥性金黃葡萄球菌感染（MRSA）的重要武器。
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